如今不少大學畢業(yè)生都面臨著畢業(yè)即失業(yè)的狀態(tài),因為社會的總需求的增長有限,但是大學畢業(yè)生的數(shù)量卻是逐年增加。而且,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,以后的大學畢業(yè)生將不僅僅要和其他畢業(yè)生競爭,還有可能要和具備了人工智能技術(shù)的機器競爭同一個崗位。
但是,麻省理工學院的教授Erik Brynjolfsson在學位授予典禮上向那些畢業(yè)生表示,他的觀點并沒有那么地悲觀和沮喪。雖然人工智能和機器人在進行日常任務(wù)的處理上速度更快,而且價格也便宜,但是他同樣認為,我們也將看到像是護理和銷售領(lǐng)域的職位需求會出現(xiàn)增長,因為這些職業(yè)需要人際交往,創(chuàng)意和與創(chuàng)業(yè)家打交道的技能,這些技能是冷冰冰的機器人所不具有的。
正如工業(yè)革命曾經(jīng)推動了經(jīng)濟的增長和新的工作方式,下一個科技浪潮將會給我們?nèi)祟悗硇碌木蜆I(yè)機會。
有跡象表明,有的工作是會被機器所替代,而在部分工作中機器只是人類工作的一種補足,并不是所有的工作都會被機器所影響。而學生的擇業(yè)策略就是應(yīng)該遠離那些會可能會被機器所替代的工作,例如:日常信息處理。
學生可以去嘗試找一份機器扮演著補足角色的職業(yè)。有了機器的幫助,完成一件事情會變的更便宜和更加高效,機器人可以讓人類擁有的這些技能更有價值。數(shù)據(jù)科學家是一個很好的例子。隨著數(shù)字數(shù)據(jù)的激增,人們能夠充分利用的大數(shù)據(jù)集將變得更有價值。
第三類就是機器并不會產(chǎn)生很大影響的領(lǐng)域。機器并不能替代這些職業(yè),也不能對這些職業(yè)起到補充作用,例如:護理、教學、銷售、領(lǐng)導(dǎo)和教練的工作。
學校能夠轉(zhuǎn)變教育的
課程類型,從現(xiàn)在起就教導(dǎo)學生如何產(chǎn)生創(chuàng)造力、人際交往能力、創(chuàng)業(yè)精神和團隊精神。為了學生和老師,我們需要為接來下的10年或20年而學習一些不同的技能,這意味著學校教育需要開始逐漸遠離死記硬背的學習知識和因循守舊,轉(zhuǎn)變?yōu)楣膭顒?chuàng)造力和人際交往能力。
我們需要一次教育上的革命,教育革命甚至需要和技術(shù)革命達到同樣的變革程度。